灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布，通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面的在线文档。 灵活多样的 Python 库为数据 ...

随着数据科学和机器学习技术的发展，数据分析人员面临着越来越复杂的数据处理任务。在这一过程中，将不同编程语言和工具结合起来，不仅能提升工作效率，还能拓宽分析思路。最近，Stata推出了双重机器学习（DDML）功能，允许用户在其环境中轻松使用Python ...

pystacked至少需要 Stata 16（或更高版本）、Python 安装（3.8 或更高版本）和 scikit-learn（0.24 或更高版本）。如果要使用ddml，则还应安装 Python。 StataCorp 在三个博客条目中提供了有关如何设置 Stata 的 Python 集成的详细说明：链接 1、链接 2、链接 3。 下面，我们简要 ...

Keras 是用于研究和开发的 Python 中最受欢迎的深度学习库之一，因为它简单易用。 scikit-learn库是 Python 中一般机器学习最受欢迎的库。 在这篇文章中，您将了解如何使用 Keras 中的深度学习模型和 Python 中的 scikit-learn 库。 这将允许您利用 scikit-learn 库的功能来 ...

在上期的谷歌、微软、OpenAI 等巨头的七大机器学习开源项目 看这篇就够了，我们盘点了 TensorFlow，CNTK，SystemML，DeepMind Lab 等各大互联网巨头的开源平台。本期，雷锋网将带领大家来看看诞生于民间（学界）的另外四大开源项目： Theano 在深度学习框架中是祖师级 ...

并非所有数据属性都是相同的。对于数据集中的属性或列，更多并不总是更好。 在本文中，您将了解如何在使用 scikit-learn 库创建机器学习模型之前选择数据中的属性。 更新：有关 Python 中功能选择的最新教程，请参阅帖子： 特征选择是一个过程，您可以自动 ...

Scikit-learn，Python 机器学习领域的重要开源库，继续随着6月5日发布的1.7版本而演进。此更新强化了易用性、与其他工具的兼容性以及机器学习工作流程的效率。 Jupyter中的HTML表示现在显示完整的参数列表，并突出显示与默认值不同的参数。一个按钮简化了完全 ...